Fallstudie: datasohub – KI-gestützte Content-Produktion in Produktion
Von der Recherche bis zum veröffentlichten Beitrag in rund 7 Minuten: eine Multi-Modell-Pipeline mit generativem Blog-System und datengetriebenem Frontend.
KI in Produktion, Multi-Modell-Pipeline.
Tech-Stack: Multi-Modell-Architektur · KI-Funktionen · Bildgenerierung
Problem
Content-Produktion lief komplett händisch: recherchieren, schreiben, posten, Bildmaterial erstellen oder einkaufen – zeitaufwändig und nicht skalierbar.
Meine Rolle
Konzeption und Umsetzung des generativen Blog-Systems und des datengetriebenen Frontends.
Lösung
LLM-gestützte Websuche für die Recherche, ein datengetriebenes Frontend mit React und SQLite sowie ein generatives Blog-System, das Beiträge inklusive Bildmaterial erzeugt.
Ergebnis
Von der Recherche bis zum veröffentlichten Beitrag rund 7 Minuten statt manueller Stunden – auf Wunsch vollautomatisch per Cronjob. Live im Einsatz auf dataso.de/blog.
Erkenntnisse
Der Engpass verschiebt sich vom Schreiben aufs Kuratieren: Ein datengetriebenes Frontend hält die generierten Inhalte konsistent und wartbar. Vollautomatisierung ist technisch möglich – redaktionelle Leitplanken entscheiden über die Qualität.