Context Engineering praktisch: wie strukturierte Frontmatter-Metadaten aus Astro Content Collections zur präzisen, budgetierten Kontextquelle für ein LLM werden – mit TypeScript-Beispielen statt naiver Volltextsuche.
Vektorsuche ist der Default für RAG – aber für mein persönliches Wiki war strukturiertes Retrieval über Metadaten und Volltext die bessere Wahl. Wo Embeddings scheitern, mit SQL- und Prompt-Beispielen.
Context Engineering als Konzept: ein persönliches, wachsendes Wiki als lokale Kontextquelle für LLM-Abfragen – strukturiert statt naiver Vektorsuche.
